Pekerjaan Menjadi Data Analyst Perusahan digaji Jutaan Rupiah
SeoCope Data Analyst Menjadi Fokus Utama untuk Memulai Pekerjaan sebagai Analyst Program.
Disini Anda akan Menemukan Beberapa praktik Penerapan Data Analyst untuk pemula. Jika Anda menginginkan pekerjaan dengan Gaji Tinggi Anda perlu mempertimbangkan ini . SeoCope Menyarankan Anda untuk Memilih Pekerjaan Menjadi Data Analys.
Alasannya , Karena Kini perusahaan yang mulai mengandalkan data membuat peluang menjadi data analyst semakin terbuka.
Adapun seorang data analyst juga memiliki gaji yang cukup tinggi dengan kisaran Rp 5-25 juta dalam sebulan.
SeoCope Menyarankan Anda untuk Segera Mempelajari data analyst karena Pekerjaan ini mempunyai jenjang karier yang sangat bagus.
Skills dan Cara Menjadi Data Analyst
Hal utama yang perlu diketahui adalah menjadi seorang data analyst tidak memerlukan jurusan kuliah tertentu. Siapa saja bisa menjadi data analyst asalkan memiliki 5 skills berikut ini!
Kemampuan Analisis dan Interpretasi Data
Data analyst bertanggung jawab dalam menghasilkan visualisasi data dan analisis data dari perilaku, selera, atau tren yang dibutuhkan perusahaan untuk membuat suatu keputusan.
Tugas utama data analyst adalah melakukan riset, memelihara database, dan melaporkannya. Oleh karenanya, kemampuan analisis dan interpretasi data wajib dimiliki.
Kemampuan ini akan membantumu mencari dan memecahkan masalah. Sebab, data analyst juga bertugas mengevaluasi permasalahan perusahaan atau klien berdasarkan data yang telah disusun.
Pahami Statistik dan Matematika
Seorang data analyst akan lebih banyak berjibaku dengan data yang berbentuk angka. Oleh karenanya, memahami statistik dan matematika akan menjadi modal penting.
Kemampuan ini dibutuhkan untuk menginterpretasikan data sehingga bisa menghasilkan laporan yang relevan dengan masalah perusahaan atau klien.
Selain itu, skill statistik dan matematika berguna dalam memvisualisasikan data dalam bentuk grafik, tabel, atau lainnya.
Pahami Bahasa Pemrograman
Skill berikut ini masih berhubungan dengan statistik, yaitu bahasa pemrograman. Jika kamu bisa memahami bahasa pemrograman statistik, seperti SQL, Python, atau R, kredibibilitasmu akan meningkat.
Dengan memahami SQL, misalnya, data analyst bisa mengelola, menyimpan, dan menghubungkan beberapa database, hingga membangun atau mengubah struktur database sebuah perusahaan.
Menguasai beberapa bahasa pemrograman juga menjadi nilai lebih karena kamu dapat melakukan analisis data lanjutan dan prediktif pada kumpulan data bervolume besar dengan cepat.
Mahir Menggunakan Excel
Cara menjadi data analyst lainnya adalah mahir menggunakan Microsoft Excel. Ini adalah kemampuan dasar data analyst sebelum menggunakan tools yang lebih advance.
Microsoft Excel bisa membantu kamu mengolah data secara sederhana dan menghasilkan kesimpulan dengan berbagai rumus sederhana.
Kemampuan ini juga membantu kamu dalam mengenali formula, seperti Vlookup, Match, Hlookup, Sumif, Sumifs, Index Match, Maxifs, Minifs, Xlookup, dan Transpose.
BerSertifikasi
Tak cukup menguasai soft skills dan hard skills data analyst, kamu juga membutuhkan validasi atau bukti jika kamu benar-benar menguasai skill data analyst.
Salah satu yang bisa kamu lakukan adalah memiliki sertifikasi. Selain menjadi bukti sejauh mana kemampuanmu, adanya sertifikasi juga lebih menarik bagi HRD.
Case Study SeoCope Data Analys
Beberapa Case Study Data Analys SeoCope diantaranya adalah ;
- SeoCope Data Analys Google
- SeoCope Analytics Shoppyng
- SeoCope Data Analys Marketplace
- SeoCope Data Analys UMKM
- SeoCope Data Analys Management
- SeoCope Data Analys Files
- SeoCope Data Analys Products
Fokus SeoCope Data Analys
- Meningkatkan Kemampian Skill Data Analys
- Memahami Program Data Analys Terpadu
- Mengekspor Data Analys dengan Software Terbaru
- Menggunakan Teknologi Terbaru Data Analys
- Support Dukungan Kemampuan Data Analys
Contact Support SeoCope
( Klik Disini )
Kesimpulan
Jadi fokus dari seorang Data Analyst adalah mempelajari cara menggunakan spreadsheet pada tingkat dasar dan tingkat lanjut, mengelola kualitas data, mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis, merencanakan manajemen data, merencanakan arsitektur data, mengidentifikasi arsitektur big data, hingga membuat integrasi data.
Bagaimana Anda Tertarik Berkerja Menjadi Data Analyst?
Apalagi Seorang Data Analyst yang sudah bekerja dibeberapa perusahaan ini bisa mendapatkan hasil jutaan rupiah.
Ok , semoga Pembahasan ini Menjadikan Anda Semangat dan Motivasi untuk kesuksesan kini dan massa depan.
Post a Comment